发布于 2013年01月01日
1. 用户指标
对于社区来说，评估某个帐号影响力的最明显参数就是其关注者数量(如 Twitter 的 Follower、微博的粉丝、Facebook 的好友数)。这是用户能够获得的最直接的评估反馈，让其对于自己或他人在社区内的影响力有直观的认识，反映的是大众对于其个人、品牌的认可程度。
但在我们之前也曾经探讨过的社交上虚假帐号泛滥的问题的影响下，这一指标在发展成熟的社交网络上的有效性已经开始受到人们的广泛质疑。
2. 内容指标
这一指标反映了用户发布的内容本身在社区内获得的关注程度(如 Youtube 的视频观看量、链接点击量、评论数等)，这通常是一条信息获得病毒式传播的关键。当看到一个视频的观看量达到一定数量后，人们往往也会不自觉的点击进行观看，即使只是简单浏览。
这一参数实际上与传统网站的浏览量是同一指标，虽然其确实反映了单条内容的流行程度，但是由于用户操作的成本过低、容易被操控，使其并不具有太高的实际参考价值。以 Youtube 的观看数为例，其只能表明有多少人点击开始观看该视频，而对于有多少人真正看完视频这一更重要的数据却没有任何的体现。
3. 行为指标
相比简单的被动型内容浏览数，在很多地方被称为 Karma 的积分制评估方法则需要用户主动对于某条内容实施积极或消极的评价行为(包括 Twitter 的 Retweet、微博的转发与举报、Facebook 的 Likes、Pinterest 的 Pin、知乎 / Quoa 的支持与反对、Svbtle 的 Kudos、Medium 的 Karma 值等)。
这一评估方法将简单的观看数量与用户对于内容质量的态度结合起来，通过聚合大量用户对于某个特定内容的质量评价，对内容进行更进一步的筛选。
对于一个新生的社区来说，其主要目标是迅速扩展社交网络，利用早期社区用户的影响力建立和打造出整个社区想要的氛围。因此在这个阶段，以关注数为核心的用户指标可以说能够发挥最理想的效果。但随着社区的发展和多元化，以明星账户为核心的用户关注数指标的效果会开始削弱，而针对实际内容的评估指标往往会开始发挥更大的作用。而正如上面提到，内容单一浏览量的指标有其明显的缺陷，因此基于某种形式的用户评分系统是成熟的社区最常使用的方式。