贵州大数据行业工资待遇告诉你自助数据预处理将走向主流

告诉你自助数据预处理将走向主流
    Hadoop数据如何走进企业用户，是当下最大的挑战之一。自助服务分析平台的兴起改善了这一过程。但企业用户希望进一步简化数据分析的流程，尤其在处理多种数据类型和格式时，这一诉求更加明显。敏捷的自助服务数据预处理工具不仅可以在源处预处理Hadoop数据，而且还使数据作为快照来用，从而进行简易便捷的进一步处理。
    我们已经看到了的一大批面向终端用户的大数据预处理创新，Alteryx、Trifacta和Paxata。这些工具降低了后期Hadoop采用者和初学者的进入门槛，并将在2017年体现更大价值。
    Hadoop将逐渐成为企业IT环境的核心部分。在2017年，我们将看到围绕企业系统的安全、管理成为投资热地的更多投资。ApacheSentry提供了一个系统，在这个系统中，我们可以强制对元数据进行细致的、按需分配的授权。
    作为数据管理的一项重大创举，Apache Atlas，让企业可以在繁杂的数据生态系统中实行统一的数据分类。Apache Ranger为Hadoop提供集中式安全管理。客户开始期望从企业级RDBMS平台获得这些类型的功能。这些功能走在新兴大数据技术的前沿，从而消除了企业关于技术迭代而被淘汰方面的担忧。
    ***创建于2002年，是提供网络电台和音乐服务的社交网络。每个月有2500万人使用，产生大量数据。2006年初，***开始使用Hadoop。Hadoop是***基础平台的关键组件，有2个Hadoop集群，运行数百种各种日常作业，包括日志文件分析，A/B测试评测，即时处理和图表生成。图表生成：图表生成是Hadoop在***的第一个应用。
    数据从哪里来：***有两种收听信息：用户播放自己的音乐，如pc或者其他设备mp3，这种信息通过***的客户端或者第三方应用发送到***，这一类叫scrobble收藏数据;用户收听***网络电台的节目，以及听节目时候的喜爱，跳过，禁止等操作信息，这一类叫radio listen电台收听数据。
    数据存储：收听数据被发送到***，经历验证和转换，形成一系列有空格分隔的文本文件，包含用户id-userid，音乐id-trackid，这首音乐被收藏的次数scrobble，这首音乐在电台中收听的次数radio，被跳过的次数skip。真实数据达到GB级别，有更多属性字段。
    数据处理：Unique Listeners作业：统计收听某一首歌的不同用户数，也就说说，有多少个用户听过某个歌，如果用户重复收听，只算一次。
    Sum作业：每首歌的收听总数，收藏总数，电台收听总数，被跳过的总数。
    合作作业：每首歌被多少用户收听总数，收听总数，收藏总数，电台收听总数，被跳过的总数等。
    最后，这些数据会被作为周排行榜等在***主站上显示出来。
    以上就是贵州云博大数据与您的分享,希望能为您带来帮助,贵阳大数据分析师是一家：,，热线电话0851—88612627期待您的来电.