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河北戴尔代理商本周五课堂:从田间地头到全球办公,科沃施数字化转型之旅

发布于 2021年12月03日

[摘要]据科沃施农业科技研发(安徽)有限公司中国区IT经理朱劲松介绍,国外发布的农作物基因测序环节资料中,一般大田作物基因组的数据在1GB左右,水稻基因约为0.4GB,而玉米小麦则需要几个GB。
据科沃施农业科技研发(安徽)有限公司中国区IT经理朱劲松介绍,国外发布的农作物基因测序环节资料中,一般大田作物基因组的数据在1GB左右,水稻基因约为0.4GB,而玉米小麦则需要几个GB。因此,指出,田间的监测数据的记录尤为重要。数据采集需要耗费大量人力、物力和时间,对这些数据进行处理分析需要数据存储及平行、分布式计算的参与,只有高性能计算机集群才能满足需求。

为此,科沃施选择与戴尔科技合作,依托戴尔科技的云计算、大数据、AI等技术,实现了研究阶段的大量数据分析,解析出生物DNA分析排序特征,包括序列图谱构建、序列比对、变异检测等。河北戴尔代理商告诉我们,数据采集和数据监控、分析端,对遥感技术,物联网和多波谱技术产生大量的图像数据进行监测、分类、诊断和预测,以建立植物的生长模型和进行生长的仿真模拟。



此外,戴尔科技提供的解决方案促进了科沃施全球性科研协同办公,满足了其全球70多个科研部门的调度需求。

去年疫情期间,以国际化、跨区域进行全球布局的科沃施受到了很大影响:进出口贸易受阻、种子销售推广面临困难、科研工作无法 正常开展,各地新品种实验工作难以落实、基地生产工作受到影响等等……

借助,大部分上述困难得以轻松化解。依托戴尔科技的方案,科沃施在不同地区的实验室可以通过网络随时、方便地获取基础计算资源,其与本地的计算、存储资源相配合,在降低企业成本的同时为数据安全性提供了保证。


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戴尔易安信VxRail采用英特尔®至强®可扩展处理器,该处理器可以优化工作负载,可靠性强,还有高计算力、高稳定性和敏捷性,不仅帮助VxRail轻松满足既定工作负载,也在云领域有大的应用潜力。