语音识别发展历史

发布于 2020年02月15日

[摘要]从开始研究语音识别技术至今，语音识别技术的发展已经有半个多世纪的历史。语音识别技术研究的开端，是Davis等人研究的Audry系统，它是当时第一个可以获取几个英文字母的系统。

从开始研究技术至今，语音识别技术的发展已经有半个多世纪的历史。语音识别技术研究的开端，是Davis等人研究的Audry系统，它是当时第一个可以获取几个英文字母的系统。到了20世纪60年代，伴随计算机技术的发展，语音识别技术也得以进步，动态规划和线性预测分析技术解决了语音识别中重要的问题——语音信号产生的模型问题；

70年代，语音识别技术有了重大突破，动态时间规整技术（DTW）基本成熟，使语音变得可以等长，另外，矢量量化（VQ）和隐马尔科夫模型理论（HMM）也不断完善，为之后语音识别的发展做了铺垫；80年代对语音识别的研究更为彻底，各种语音识别算法被提出，其中的突出成就包括HMM模型人工神经网络（ANN）；进入90年代后，语音识别技术开始应用于全球市场，许多著名科技互联网公司，如IBM，Apple等，都为语音识别技术的开发和研究投入巨资；到了 21 世纪，语音识别技术研究重点转变为即兴口语和自然对话以及多种语种的同声翻译。

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