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浪潮存储AS13000G5在哪些层面上做了优化和改进?

发布于 2019年09月05日

[摘要]北京浪潮存储代理商告诉我们,浪潮存储AS13000G5通过小文件聚合和对象聚合两种技术,把最小的访问单元从KB级提高到MB级,以此提升小文件随机读写以及小文件删除的性能。那么,浪潮存储AS13000G5在哪些层面上做了优化和改进呢?今天,北京浪潮存储代理商就来为大家分享一下。

北京浪潮存储代理商告诉我们,浪潮存储AS13000G5通过小文件聚合和对象聚合两种技术,把最小的访问单元从KB级提高到MB级,以此提升小文件随机读写以及小文件删除的性能。那么,浪潮存储AS13000G5在哪些层面上做了优化和改进呢?今天,就来为大家分享一下。

北京浪潮存储

1、在空间利用率方面。分布式存储的空间利用率除了必要的消耗外,使用率有一个安全水位(存储空间使用率),负责人的厂商会告知用户这个安全水位,超过水位会严重影响性能,不负责的厂商的做法可能会造成系统意外宕机了。浪潮通过多机一致计算技术将安全水位提高了6%,空间利用率达到了90%,也就相应提升了资源利用率。

2、在支持的文件数方面。常见的分布式存储系统都能支持存储百亿级别的小图片,但是如何实现千亿级别的存储呢?浪潮AS13000G5在新技术的支持下,管理文件数提升了10倍,这一特性在未来的卫星行业、交管行业的系统当中,会起到非常至关重要的作用。

代理商介绍,浪潮既有存储又有服务器业务,在这次更新中,浪潮的存储产品线结合了服务器产品线的优点,硬件设计上可以兼容市面上99%的机柜,原来的存储机型在4U高度空间下提供36盘仓,现在4U可提供72个盘仓,单一设备可提供1PB存储容量。多节点服务器设计中提供的物理隔离和逻辑隔离能力可以让浪潮实现单一设备部署最小的分布式系统集群。

指出,集中式存储有统一存储的概念,一套存储上有多种存储服务,实现方式多种多样,分布式存储的统一存储要怎么做呢?赵帅介绍说,分布式的跨协议通常靠数据副本来做,复制数据后两份数据经由不同的协议对外提供访问,浪潮存储靠的是资源池,不同的数据服务采用转换协议,相对于前者,优势在于没有数据复制造成的中间开销,效率大为提升。

人工智能最理想的场景之一就是在运维方面,浪潮存储AS13000G5在智能预测方面也有突破,在这里,北京浪潮存储代理商告诉我们,智能预测可分为故障预测和性能预测。浪潮发现分布式存储上硬盘故障是可以预测的,14天范围内的硬盘故障预测准确率高达85%,留给用户充足的时间提前准备和更换。性能预测方面,可以预测未来九十天的硬盘性能波动情况,硬盘级的性能预测给AS13000G5整体的预测提供了非常好的数据支撑。

最后呢,北京浪潮存储代理商表示,浪潮AS13000G5的创新非常细致且全面,体现了浪潮从硬件设计到软件堆栈优化的方方面面的创新实践能力。在2019年的软件定义存储峰会上,有嘉宾表示,软件定义存储其实离不开硬件,纯软件的软件定义存储只是一种商业模式,在实际应用中还是软硬一体优化为主,因为涉及到方方面面的优化,这其实是用户所需要的。这一观点得到了许多专业人士的认可,也就决定了,像浪潮这样有软硬件综合能力的创新企业才能更好地开发软件定义存储市场。