[摘要]贵州大数据发展前景为你揭秘如何筛选出具有分析价值的数据，很长一段时间以来，公司抛弃了数据，因为他们认为海量的数据处理起来确实无从下手。用Hadoop当然也可以处理大量的数据，但是这些数据仍然没有一个清晰的分类、易追溯的架构。
为你揭秘如何筛选出具有分析价值的数据
很长一段时间以来，公司抛弃了数据，因为他们认为海量的数据处理起来确实无从下手。用Hadoop当然也可以处理大量的数据，但是这些数据仍然没有一个清晰的分类、易追溯的架构。
元数据目录可以帮助用户发现和理解哪些数据需要使用自助服务工具进行分析。客户的这种需求正被Alation和Waterline这样的公司填补，它们使用机器学习来自动筛选Hadoop需要分析的数据：
使用标签对文件进行编目，标明数据资产之间的关联，必要时还会提供搜索UI给出的查询建议。这大大缩短了数据使用者和管理者取得信任、查找以及准确查询数据的时间。在2017年，作为自助服务的自然延伸，我们将看到更多企业意识到自助分析的重要性，以及对其迫切的需求。
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