[摘要]刚刚讯飞语音识别联合中又夺得权威赛事——国际多通道语音分离和识别大赛CHiME-6两个任务的冠 军,并将语音识别错误率从46.1%降低到了30.5%,在「嘈杂」的语音识别任务中取得三连冠。
刚刚联合中又夺得权威赛事——国际多通道语音分离和识别大赛CHiME-6两个任务的冠 军,并将语音识别错误率从46.1%降低到了30.5%,在「嘈杂」的语音识别任务中取得三连冠。
三连冠!讯飞又双叒夺「史上最嘈杂」语音识别任务CHiME-6冠 军
5月4日,有着最难语音识别任务之称的CHiME-6成绩揭晓:讯飞联合中语音及语言信息处理国家工程实验室(USTC-NELSLIP)在给定说话人边界的多通道语音识别两个参赛任务上夺冠。
自参赛以来,讯飞连续获得了2016年CHiME-4、2018年CHiME-5、以及2020年CHiME-6三届比赛冠 军。
厉害的是,本次CHiME-6比赛中,讯飞将语音识别错误率从CHiME-5的46.1%降低到了30.5%,成为所有参赛队伍中唯 一将错误率做到接近30%的机构!
比赛过程中,主办者之一、JHU教授Shinji Watanabe还录制了一段介绍视频:
被称为「史上最嘈杂」,英法美三国联合推出的CHiME什么来头?
国际多通道语音分离和识别大赛CHiME(Computational Hearing in Multisource Environments),由法国计算机科学与自动化研究所、英国谢菲尔德大学、美国三菱电子研究实验室等知名研究机构所于2011年发起,至今已举办6届。
比赛的目的是希望学术界和工业界针对高噪声、高混响、自由讨论场景提出全新的语音识别解决方案,从而进一步提升语音识别的实用性和普适性,属于国际语音识别评测中的高难度比赛。
因其比赛具挑战,参赛团队也大牛如云,已成为业界影响力最大、参赛队伍最多、水平高的多通道噪声鲁棒性语音识别比赛。
历届CHiME比赛的参赛队伍包括英国剑桥大学、美国卡内基梅隆大学、约翰霍普金斯大学、日本NTT、日立中 央研究院、德国RWTH亚琛大学、帕德博恩大学、捷克布尔诺理工大学等国际一 流高校和研究机构,以及清华大学、中国科学院大学、中科院声学所、中科院自动化所、西北工业大学等国内顶 尖院校和研究所。
而在CHiME-6中,美国的约翰霍普金斯大学(JHU)、俄罗斯STC公司、德国帕德博恩大学(Pardeborn University)、捷克布尔诺理工大学(Brno University of Technology)等知名学术机构及企业均有参赛。
CHiME-6被被称为「史上嘈杂的语音识别任务」,其中有四大难点:
大量的语音交叠(Speech Overlap)
远场混响和噪声干扰对录音的影响
对话风格非常自由、近乎随意
训练数据有限
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