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大数据营销的细分

发布于 2019年08月23日

[摘要]虽然大图片数据分析至关重要,但企业的营销工作也需要吸引广泛的受众群体。因此,当企业将大数据合并到组合中时,需要有一个细粒度的分割过程来定义,并将潜在客户划分为指定的组。这将为企业提供可以转化为最有利可图的群组的清晰视图。

的细分


    虽然大图片数据分析至关重要,但企业的营销工作也需要吸引广泛的受众群体。因此,当企业将大数据合并到组合中时,需要有一个细粒度的分割过程来定义,并将潜在客户划分为指定的组。这将为企业提供可以转化为最有利可图的群组的清晰视图。

大数据营销

(1)定义目标

    首先,企业需要定义细分的目标。将如何使用这种细分?需要它来产生新的线索吗?或许是希望将现有客户推向销售渠道。无论其最终目标是什么,请提前清楚说明,以便更好地了解客户行为。


(2)识别相关参数

    下一步是确定相关参数。例如,如果企业要对网站访问者进行细分,则最相关的参数将是潜在用户在网站上停留多长时间,他们浏览哪个页面时间最长?访问者访问多少个页面?以及他们的地理位置在哪里等问题。


(3)粒度和阈值

    最后,企业需要确定如何分解参数以从数据中获得所需的洞察力。通常具有低、中、高三个级别,用于粒度分割。但是,企业可以定义自己的阈值。




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