更应关注的早已不是食品消费

更应关注的早已不是食品消费
在开始本文的分析之前，先来问一个问题：是不是一个地区的恩格尔系数越低，居民就越富裕？
我们不妨从数据中寻找答案：2016年，黑龙江与广东的恩格尔系数分别为27.7%和32.9%，而两个省份无论是经济发展状况还是人均收入水平，都不能相提并论。
现象的背后是恩格尔系数的局限性正日渐凸显，而我们也有必要转换思路，找到一个能够超越恩格尔系数的新指标来度量居民的生活水平，于是便有了此文。
公司告诉你恩格尔系数的局限
恩格尔系数，表征的是居民消费支出中食品开支所占的比重，该指标是由德国统计学家恩斯特·恩格尔在对153户比利时家庭的家庭预算和支出做了详细分析后，于1857年提出。

按照恩格尔的观点，“越是贫穷的家庭，其消费支出中的食品开支比重就越大”，这一规律也被后人命名为恩格尔定律。基于此，恩格尔系数的大小便被人们作为判断居民生活水平的重要依据。后来，许多学者做了大量的统计和研究工作，并大都认为恩格尔定律具有普适性。

就我国而言，改革开放至今，无论是城镇居民还是农村居民，恩格尔系数均呈现出极为明显的下降态势。Wind数据显示，我国城镇居民的恩格尔系数由1978年的57.5%降至2017年的28.6%，而同期的农村居民恩格尔系数也由67.7%降至31.2%（参见图1）。2017年，我国国民整体恩格尔系数为29.3%，理论上已进入富裕国家行列。
然而，今年以来，从社零增速下降到榨菜泡面业绩亮眼，再到汽车市场“金九银十”的惯例被打破，无一不在提醒着：全国范围内的大部分人，还称不上富裕。也正因为如此，恩格尔系数指标的局限得以显现。
这其中，大的问题便体现在食品支出占比的下降，并不必然反映居民生活质量的提高。具体而言，恩格尔系数的算法之中并未解释食物消费支出占比减小的原因是什么。倘若是出于某种原因，让人们节衣缩食，从而能够省出钱来应付一些必要的大额刚性支出，那么从这个角度看，恩格尔系数的减小很可能反映的是居民生活质量的降低。

明显的例子就是近些年房价的大幅上涨，让不少人在收入增幅赶不上房价之时，为了买房而背负上房贷（参见图2）。鉴于人们每个月的收入当中，有相当一部分要用于偿还房贷，那么在饮食方面就会减少开支，这便造成了恩格尔系数下降的“表象”。当然，日渐增长的医疗、教育、养老等方面的支出同样会产生类似效果。

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