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发电机组状态监测与故障诊断技术

发布于 2018年03月12日

[摘要]3.1西安发电机组厂家​状态监测技术 水轮发电机组的状态监测技术就是利用各种传感器和测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测。
3.1状态监测技术 
   水轮发电机组的状态监测技术就是利用各种传感器和测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测。

   通过状态监测就可以实时地反映出设备的运行状态,其工作原理主要是通过对设备的组成部件的生命周期特征记录,应用传感器技术和具有测量用途的检测设备来实时监测机组的生命状态,并根据监测的数据和系统软件分析来预测设备的状态发展情况。

   状态监测一般分为两种情况,一种是保护性监测,通过对常规运行参数的监测,来了解设备的工况,即在故障敏感部件处设置一些专用的监测器,以便及时反映设备状态,避免严重事故发生;维护性检测通过状态或离线检查和试验,发现缺陷,避免严重事故发生。

3.2故障诊断技术 
随着计算机、通信和传感技术的进步,故障诊断技术也有了很大发展。在故障诊断技术中,模糊诊断法、神经网络诊断法、专家系统诊断法在当前机电设备故障智能诊断中应用较为广泛。 

3.2.1模糊诊断法 

   模糊理论主要模仿人脑的逻辑思维,具有较强的知识表达能力,能将不确定性知识或定性知识转化为定量表示。

   在故障诊断中,故障与征兆之间的关系往往是模糊的,这种模糊性既来自故障与征兆之间关系的不确定性,又来自故障与征兆在概念描述上的非精确性,因而诊断结果也必然是模糊的。

   ?解决模糊诊断问题的传统方法,主要是根据专家经验在故障征兆空间与故障原因空间之间建立模糊关系矩阵,再将各条模糊推理规则产生的模糊关系矩阵进行组合。
   近些年来,模糊理论被进一步发展和完善,并逐步地应用到故障诊断技术中。除了单独应用模糊理论来进行故障的分析诊断外,还有部分研究者将其与专家系统和神经网络技术联合应用,或构造模糊评价模型,以评分的方式反映故障的危害性。其中,与其它分析诊断方法相结合的形式取得了较好的试验效果,这也是模糊诊断技术的研究和发展趋势。