贵州大数据培训机构告诉你为何大数据的培养周期长

告诉你为何大数据的培养周期长
    现在大数据工程师和大数据科学家之间的界限还很模糊，不过数据分析师已经逐渐分离了出来。正如我们不需要飞行员也能够制造飞机一样，数据分析师相对于其他两者培养起来要容易一些。但是不同的飞机和不同的飞行场景对飞行员有不同的要求，数据分析师在不同领域的技能要求也不完全一样，总的说来，使用越复杂的数据应用和工具越需要数据分析师掌握更多的数据知识和技能。
    如今，任何大数据平台的搭建和维护都需要成建制的数据工程师和数据科学家。过去两年间每年有数十个大数据平台在启动和搭建，这就在短时间内形成了对数据工程师和数据科学家的巨大需求，而在大数据人才的供应特别是高端人才供应方面则受到人才保有量不足和人才培养周期长的制约。
    如果我们从大学入学开始计算，加上软件开发和数据算法建模等方面工作经验的形成，培养一个合格的数据工程师和数据科学家至少需要五到十年的时间。
    当前一个明显的事实是，大数据人才培养速度明显低于大数据发展和应用的速度。据调查，尽管全国50%的大数据人才集中在北京，但是北京的互联网公司仍然普遍遇到了合格的大数据人才“招聘难”和“留人难”的问题。
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