讲述车牌识别软件再基于图像处理技术遇到的问题，目前车牌识别软件系统主要有两种思路：一种方法为通过摄像头采集车辆图像，并运用图像处理、图像分析和模式识别技术自动识别车辆牌照号码。
现在车牌辨认软件体系首要有两种思路：一种办法为经过摄像头采集车辆图画，并运用图画处理、图画分析和模式辨认技能自动辨认车辆车牌号码．前一种办法稳定性较强，但需求事先在待测车辆上装置所需设备，这在许多状况下是难以完成的．而根据图画处理的办法具有投资少、适应性强、装置维护方便等特色，而且可以把车牌辨认同车型、车色、车速的辨认结合起来，构成功用完善的车辆信息管理体系．另一种是选用无触摸式智能卡技能，首要经过在车辆上装置具有必定频率的电磁波发射装置，并在所需求的检查方位装置检查装置完成对车辆的自动辨认，所以，公安部门、交通管理部门、公路管理部门均将根据图画处理的车辆辨认体系作为首选。
(1)在车体上呈现有其它象征、字号的状况下能将这些有些与车牌相区别；
(2)算法有必要适用于国内任何一种色彩的车牌，而且不受车辆自身类型、色彩的影响；
(3)车牌也许呈现在图画中的任何方位，算法有必要适应这种状况，不能对车牌呈现的方位做特别的请求；
(4)答应车牌自身有必定程度的歪斜、歪曲，车牌在图画中的形状答应有必定的畸变；
(5)在车牌字符呈现必定程度的模糊、笔画断裂的状况下仍可以准确辨认，
(6)辨认进程的速度要快，通常应在0.5秒内辨认一幅图画；
(7)摄像头装置方位可以在车辆正前方、两边或上方，拍摄角度可所以仰望或侧视；
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