昆明鼎智红外摄像头分享摄像机智能化所面临的技术挑战

发布于 2015年10月17日

[摘要]昆明红外摄像头摄像机智能化的实现依赖于各种图像处理算法的研究、设计和实现。近些年，国内研究在这方面所取得的成果是十分丰富的，但这些成果所形成的实际生产力却仍然有限。究其原因，除了市场需求的发展需要一个过程外，最主要的还是有一些技术挑战尚未完全克服。限于篇幅，这里仅摘取其中两点鼎智进行分析。

昆明红外摄像头摄像机智能化的实现依赖于各种图像处理算法的研究、设计和实现。近些年，国内研究在这方面所取得的成果是十分丰富的，但这些成果所形成的实际生产力却仍然有限。究其原因，除了市场需求的发展需要一个过程外，最主要的还是有一些技术挑战尚未完全克服。限于篇幅，这里仅摘取其中两点鼎智进行分析。

昆明红外摄像头一是“智能”算法的前端化、固态化。尽管智能化是新一代摄像机的重要标志，但其进程却始于模拟时代。经过多年的发展，诸如移动侦测、人脸识别、自动跟踪等智能视频算法日趋成熟并在一些特定场合得到了广泛应用。昆明红外摄像头随着分布式计算技术架构的发展，特别是云计算概念的提出，与摄像机智能化相关的算法实现也呈现出十分明显的前端化(即内置于摄像机)倾向。理论上，将前期大量经过实践检验、比较成熟的算法，从桌面以上的平台移植到嵌入式平台成为最可行的第一步。昆明红外摄像头但这看似容易的第一步，真的走起来却并不轻松。最困难的，也是最能体现技术水平的就是算法实现的可移植性。由于不同嵌入式系统在系统结构、指令系统以及处理能力等多方面都存在差异，对本来就对计算效率极其敏感的图像处理算法来说，要实现高度的可移植性(无论是静态的还是动态的)是十分困难的。解决之道就是在产品开发中引入软件可移植性工程，将自主研制的算法以不同目标环境下的支持库形式提供给需求者。
此外，随着摄像机所能提供的图像分辨率的不断提升，智能视频算法需要处理的数据量也急剧增加。在很多场合下，算法实现需要固态化才能满足实时性要求。所谓固态化就是用专用芯片来实现相关的算法。这就需要有既懂算法软件、又懂硬件描述语言，具有长期实践经验的技术人员，来设计可靠、高效的算法芯片。正是因为上述两项工作的技术门槛高，并要求产品研发机构保持持续、稳定的资源投入，真正实现前端智能的摄像机产品目前尚不丰富。

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