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泰安优秀生产的无纺土工布厂家为大家了解下土工膜的动态预测模型

发布于 2015年08月24日

[摘要]泰安优秀生产的无纺土工布厂家为大家了解下土工膜的动态预测模型 土工膜动态猜测模型 动态猜测办法差异于静态猜测办法的最大特征在于:其原始数据处理体系能够依据观测数据的改变趋势不断调整,土工膜能够及时将实测数据的改变归入体系,由此得到的蠕变猜测值也更为合理。现在常用的动态猜测办法有:

为大家了解下土工膜的动态预测模型

动态猜测模型

动态猜测办法差异于静态猜测办法的最大特征在于:其原始数据处理体系能够依据观测数据的改变趋势不断调整,土工膜能够及时将实测数据的改变归入体系,由此得到的蠕变猜测值也更为合理。现在常用的动态猜测办法有:

(1)土工膜BP神经网络模型

在猜测领域中使用最广泛的是BP网络。BP网络的学习算法是一种差错反向传达式网络权值练习办法。它的理论基础是多层神经网络模型,它包含输入层、隐

层和输出层3个层次,输入层有n个结点,输出层有m个结点。神经网络是一个复杂的非线性动力学网络体系,一个具有偏差和至少一个S型隐含层加上一个线性

输出层的网络能够迫临任何有理函数。最小二乘和BP神经网络特有的非线性才能,土工膜较好地处理了蠕变系数及三参数法对蠕变数据拟合精度不高的问题。但神经网络

需求很多的数据作为学习和练习网络结构,实践证明,在贫数据的情况下使用神经网络,其结果不够抱负。