交通信号灯有了智慧脑！

随着机动车保有量的不断增加，个别交叉口“红灯排长队、绿灯无车行”的低效、拥堵现象时有发作。近来，记者从南京理工大学了解到，该校校企合作成果“基于全息3D雷达的交叉口自适应操控体系”解决了这一难题，该体系可以根据车流量、车速及车辆排队长度等因素实时动态调整交通信号配时，极提高了通行效率，缓解路面拥堵，让信号灯更加“见机行事”。

据介绍，现有的交通信号灯操控体系中，信号灯采用定时信号操控，由于信号机无法“看见”各个方向路面交通的状况，也缺少分析计算合理时长的“大脑”。现在，常见的获取路面交通信息的办法有几种，包括监控摄像，在地面装置线圈、地磁传感器或是在路旁边装置传统的断面雷达或单车道雷达以检测车辆通过时的交通参数，但监控摄像易受制于雨雪、雾霾、夜晚光线暗等环境因素，线圈、地磁和测速雷达只能供给某一点位或某一断面的数据，且传统单车道雷达监测掩盖面窄，在双向4车道的十字路口需要装置16个雷达才干完成全掩盖。

要完成交通信号操控和交通诱导，必须依赖于对视域范围内的车辆进行行为轨迹盯梢，从而采集实时动态的交通信息数据。该体系正完成了这样的功用，以硬件——全息3D雷达帮助交通信号操控体系将道路交通信息尽收“眼”底，以软件——操控算法为其增加分析计算的“才智脑”。该体系研发人之一、南理工自动化学院郭唐仪副教授介绍，全息3D雷达集测速、测距、测角三种功用于一身，可对宽至8车道、远间隔达220米的区域范围内车辆的流量、速度、排队长度、车型、车头时距等信息进行监测记录，且每个方向的道路入口仅需装置1个雷达便可完成该方向的全掩盖，一个交叉口仅需4个全息3D雷达。“操控算法收到数据信息后，将计算得出与交通状况相适配的信号配时计划，并将指令下发给信号机。假设某条南北方向车道上车辆排队积压，而东西方向车流较少，体系将向信号机发送延长绿灯的指令，绿灯倒计时完毕后仍保持绿灯不变，直到南北方向交通状况改进。”

该体系除了可以在交通信号操控、交通诱导领域中显身手外，还能为违章摄影供给更精准的触发操控。只需要将体系与监控摄像相连接，一旦发作超速行进、逆向行进、违章压线、违章泊车、不按规则车道行进等违规行为，体系可即刻触发监控摄像摄影，这将提高抓拍与识别精度，也可免除在地面设置传统检测设备的费事。

据了解，早在2014年南京青奥会期间，该体系就已于南京河西投入使用，对青奥村往返场馆的接驳公交车施行优先操控;现在，该体系已应用于南京河西有轨电车操控、江北快速路的交通状况监测以及无锡中环的交叉口感应操控，近两年，还将有1000套体系投用于南京的多个信号操控交叉口。

一方面将依托于现有成果，在交警的操控中心构建云端，整合各个交叉口的交通信息，以期完成整个路网的云协调操控;另一方面，校企两边拟在年底前建成同享实验室，向公安体系报批后，汇集体系和现有监控摄像记录的交通信息，向高校、研究所等科研单位敞开，为模仿仿真等研究供给数据支持，助力才智城市发展与交通战略施行。