浪潮服务器抓住人工智能计算，向前迈了一步

目前，浪潮正处于第三次人工智能化变革，也是大家很期待的。但是，越来越多的声音认为，算力才是人工智能产业发展的瓶颈。今天经销商就给大家分享一下，浪潮服务器是如何抓住“人工智能计算”，向前迈了一步。

之前的两次，浪潮人工智能有所限制，受制于计算力，传统神经网络的层数一般只有几十层，要提高深度学习模型的精度就要增加层数，层数的提高意味着算力增加，不是线性增长，而是指数级增长，告诉你，当下浪潮服务器的算力已经能满足层数几千层的神经网络。

北京浪潮服务器经销商指出浪潮人工智能，由如下几部分组成。

1、超强人工智能计算系统：通过浪潮人工智能计算平台、人工智能超高速计算加速卡、极低延迟RDMA网络与超高带宽并行存储，共同提供极致人工智能计算性能。

2、敏捷人工智能Paas平台：由极致优化的人工智能资源平台、极速流程化人工智能开发平台、开放兼容的人工智能生态平台和秒速构建人工智能软件栈。

3、最新开发的人工智能PaaS平台AIStation面向人工智能企业训练场景，可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等，有效打通开发环境、计算资源与数据资源，提升开发效率。

4、高效的Auto ML Suite：最新开发的AutoML Suite可实现非专业人员亦能通过极少操作构建网络模型并获得高精度，极大降低了人工智能开发、应用的门槛和成本。北京表示：在2018年的NeurIPS 的自动机器学习挑战赛中，浪潮与北京邮电大学、中南大学团队合作，获得自动机器学习领域的国际顶尖赛事的全球第三佳绩。

以上就是北京浪潮服务器经销商为大家分享的浪潮服务器是如何抓住“人工智能计算”，向前迈了一步的。虽然浪潮服务器包含技术栈颇多，但是最重要且最基础的还是超强的人工智能计算系统。相信未来的某一天，浪潮服务器会发展的越来越好。