机床数据采集系统应用背景及产品简介

在企业工厂的生产制造中，面对差异化竞争日益激烈和改革发展等多重压力，如何进一步降本增效，提高产品加工质量，依然是多数企业面临的困难和挑战；同时在工业4.0、智能制造和物联网等热潮推动下，以及相关新兴技术的迅速兴起，生产制造的数字化，也为生产制造业带来了全新的解决方案，可以有效解决难以利用常规技术手段解决的生产问题；为了能够进一步减员增效，实现高效的质量分析控制，持续提高成品率，多数企业工厂开始走向生产制造的数字化转型；

常规数控机床生产加工过程的报警及参数信息记录，无法做到集中管理和查看，统计分析数据困难，实时掌握生产运行的状况基本无法实现；同时在数控机床生产加工过程中，由机床本身引起的产品加工质量下降和生产异常难以察觉，特别是精密加工中断刀及振动等问题，通过经验和试验方法研究判断，周期及难度较大。

在本方案中，数控机床报警诊断及深度是用于监控工业设备和收集实时生产数据（MDC）的系统，可用于采集数控机床中有效的数据参数信息，并能够集中显示和记录机床报警信息，评估设备的整体效率（OEE）和生产情况，采用数据分析对比和深度学习技术，将相应报警状态下的多种数据信息进行综合分析，提出生产加工最优化解决方案。

您不必为每台机床配备电脑，所有的数据都用网络的形式自动采集，即便您有多个车间，所有的数据均可被自动集中存储、统一分析。

本系统采用分布式采集、集中式管理的模式，即对分散在车间各个部位的数控机床数据采取分别采集，对采集到的数据进行集中化管理。分布式结构的采集网络具有如下特点：由于采用分散控制，即使整个网络中的某个局部出现故障，也不会影响全网的操作，因而具有很高的可靠性；采用轮询与突发实时处理的模式，对每台设备的状态进行检测评估,对突发异常状态的实施快速实时处理。

系统的硬件架构是以网络为中心进行设计，首先对于车间内的各个数控系统，将其设为网络中的一个节点，通过交换机连接到以太网上，并通过与服务器建立TCP连接与服务器进行交互。数控系统向服务器实时传送系统及机床的实时信息。联网后采用轮询与突发实时处理的模式，对每台设备的状态进行评估,对突发异常状态的实施快速实时处理。