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大数据营销的四个小常识

发布于 2019年08月20日

[摘要]如果企业不了解大数据与客户之旅的相关性,那么从大数据中获取富有成效的见解几乎是不可能的。

的四个小常识


1.将复杂数据集转换为客户之旅

        如果企业不了解大数据与客户之旅的相关性,那么从大数据中获取富有成效的见解几乎是不可能的。

大数据营销

2.数据过载

        数据公司可以获得可操作的洞察力宝库。然而,这个宝库正在以难以想象的速度扩张,使得组织几乎不可能理解。

        (1)缩小数据的来源

        (2)过滤数据

        (3)专注于关键数据模式


3.细分

        虽然大数据分析至关重要,但企业的营销工作也需要吸引广泛的受众群体。因此,当企业将大数据合并到组合中时,需要有一个细粒度的分割过程来定义,并将潜在客户划分为指定的组。

        (1)定义目标

        (2)识别相关参数

        (3)粒度和阈值


4.隐私问题

        数据隐私可能是在企业创建数据驱动方法的最大障碍。从基于可靠指标的规划策略到准确衡量结果,大数据彻底改变了企业在线和离线营销策略和措施。但是,这个工具带来了一些固有的挑战,从识别有意义的见解到隐私问题。但是,这些挑战不应阻碍企业制定成功的大数战略。




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