大数据营销四个最重要的方法和策略

四个最重要的方法和策略

1.将复杂数据集转换为客户之旅

    如果企业不了解大数据与客户之旅的相关性，那么从大数据中获取富有成效的见解几乎是不可能的。不幸的是，客户在转换为付费客户之前进行了很多尝试，并在不同渠道之间切换。因此将付费客户变成忠诚的客户需要更长的时间。

    作为企业的营销人员，需要更深入地了解客户从意识到获得收入的完整过程。这就是为什么企业必须从所有平台(离线和在线)提取数据的原因。例如，零售商店可以使用基于数据的POS系统从商店收集数据，并将其与从他们的网站和社交媒体收集的数据联系起来。

2.数据过载

    数据公司可以获得可操作的洞察力宝库。然而，这个宝库正在以难以想象的速度扩张，使得组织几乎不可能理解。数字世界的规模每两年翻一番。到2020年，人们每年创建和复制的数据将达到44 泽字节或44万亿GB。

    谈到大数据分析，收集数据并不是最难的部分，而是知道如何应用它。不幸的是，在行业竞赛中，大多数组织倾向于尽可能多地收集数据。但是，这种方法很快就会导致数据瘫痪，这是很多企业的通病。

3.细分

    虽然大图片数据分析至关重要，但企业的营销工作也需要吸引广泛的受众群体。因此，当企业将大数据合并到组合中时，需要有一个细粒度的分割过程来定义，并将潜在客户划分为指定的组。这将为企业提供可以转化为最有利可图的群组的清晰视图。

4.隐私问题

    数据隐私可能是在企业创建数据驱动方法的最大障碍。 Facebook公司和剑桥分析公司的数据泄露丑闻成为备受争议的“灰色地带”的热点。这对周边数据的收集和管理带来了负面影响。

    最重要的是，欧盟实施的通用数据保护法规(GDPR)严格限制企业如何从潜在客户那里收集个人信息。虽然仅限于欧盟国家和地区，而其他国家在未来更有可能采取类似措施。此外，许多消费者现在对如何在网上分享他们的信息非常谨慎。

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