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大数据数据来源

发布于 2019年07月31日

[摘要]虽说大数据是无差别地获取目标消费者的行为记录,但是当我们在局部环境运用这些数据的时候,还是有很大可能受到数据来源不准确的干扰。
来源
   虽说大数据是无差别地获取目标消费者的行为记录,但是当我们在局部环境运用这些数据的时候,还是有很大可能受到数据来源不准确的干扰。

   比如我曾经做过一个咨询项目,用大数据捕获一个咖啡店的周边的客流和进店客人数据,分析为什么在一个人流尚可的点位,咖啡店的销售始终上不去。

大数据营销

   经过两个月的数据收集,我们发现这个店铺的消费者年龄分布是中年甚至老年人居多,并且他们停留在店面的时间也是长的。
   然后我们就陷入了一个误区,觉得这个店铺应该放上更多能吸引中年人消费的元素,比如更多显眼的优惠信息,甚至把菜单的字都可以放大了。然而这样做效果甚微。
直到某天我们决定亲身去到该店面看看究竟发生了什么导致这些措施都没有提高哪怕一点交易率。
   那也是一个炎热的夏天,我们走到店门口,发现一个很奇怪的现象,很多中老年人坐在店门口看手机。
   原来这个店的门口有一个公交车站,因为店铺有空调和Wifi,很多老人在等公交的时候就坐到店门口享受空调。这就是所谓的主要客群是中老年人的真相。
   大数据会误导人的例子还不知这个。我还做过一个美妆网店的分析项目,数据显示在一次促销中有超过50的交易是来自于男性消费者的账户。
  那么这次促销貌似对男士用品更有效吧?然而不是。当我们分析每单的购物篮的时候,发现男性账号买的都是女性用品。其实就是女生用了男朋友/老公的账号买单。

   所以如果单单迷信一个面板上呈现的数据,我们的判断很可能会被误导,因为从数据上看到的消费者,不一定是他们现实中的样子。



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