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查看更多>大数据营销到底怎么用？
发布于 2019年07月29日
[摘要]近几年在工作和生活上很多人喜欢和我讨论大数据的话题。小伙伴们都觉得我们看大数据就好像得了集体老花眼一样：
远看很清晰，凑近看却反而越来越模糊，不得其法。
我们都很清楚大数据意味着什么--就是大量的，读取高速的，多维度的，低价值密度的真实数据。
到底怎么用？
近几年在工作和生活上很多人喜欢和我讨论大数据的话题。小伙伴们都觉得我们看大数据就好像得了集体老花眼一样：
远看很清晰，凑近看却反而越来越模糊，不得其法。
回归到原点，我理解大数据的用处主要有两个方面，一是看趋势，看市场，消费者行为的发展方向（这个是长期性的）。二是做销售，通过分析与自身商业能发生链接的消费者数据增加营销的效率（这个是短期的）。
有很多大的数据机构，比如阿里云，CBNData，或者咨询机构比如Deloitte, KPMG都会定期提供一些不同市场的消费者报告。这种报告主要就是为了给大家分析长期的趋势的。
今天这篇文章主要讲的是后一种，就是每天看着自己的消费者数据如何能帮助公司提提升业绩。
在现在很多大公司的大数据应用，主要有两个方式，除了上面讲到的简单粗暴地推送重复信息，更高一点的用法就是标签+确定营销。
简单来说就是两步：
一，通过年龄，性别，兴趣爱好，习惯，人生阶段把消费者贴上不同的标签；
近几年在工作和生活上很多人喜欢和我讨论大数据的话题。小伙伴们都觉得我们看大数据就好像得了集体老花眼一样：
远看很清晰，凑近看却反而越来越模糊，不得其法。
我们都很清楚大数据意味着什么--就是大量的，读取高速的，多维度的，低价值密度的真实数据。
回归到原点，我理解大数据的用处主要有两个方面，一是看趋势，看市场，消费者行为的发展方向（这个是长期性的）。二是做销售，通过分析与自身商业能发生链接的消费者数据增加营销的效率（这个是短期的）。
有很多大的数据机构，比如阿里云，CBNData，或者咨询机构比如Deloitte, KPMG都会定期提供一些不同市场的消费者报告。这种报告主要就是为了给大家分析长期的趋势的。
今天这篇文章主要讲的是后一种，就是每天看着自己的消费者数据如何能帮助公司提提升业绩。
在现在很多大公司的大数据应用，主要有两个方式，除了上面讲到的简单粗暴地推送重复信息，更高一点的用法就是标签+确定营销。
简单来说就是两步：
一，通过年龄，性别，兴趣爱好，习惯，人生阶段把消费者贴上不同的标签；
二，确定营销信息瞄准哪类消费者，直接触达；
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