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中心邀请您关注全球精准医疗研究报告之大数据重塑精准医疗体系。

精准医疗是数据驱动的科学，是生命科学、医学技术和计算技术融合的前沿领域。针对这一领域的研究，从技术厂商、医疗机构到学术群体都未停止过脚步。《斯坦福医学2017年健康趋势报告》显示，2013年全球医疗大数据量为153TB，预计到2020年将达到2314TB，年增长率为48%。医疗保健大数据的市场规模预计到2025年将达530亿到690亿美元之间，复合年增长率高达27%。
绵阳电脑维修中心了解到除了生成庞大的数据系统外，医疗卫生服务体系在对数据的收集、筛选、判定等方面也趋于完善。在美国，卫生和公众服务部( HHS )已投资350亿美元用于加速电子健康记录( EHR )的落地以及提高医疗数据存储的安全性。通过对海量数据的聚合、整理，我们已经能够形成医疗闭环，充分了解患者的症状、治疗及结果。医疗数据及存储技术的迅速发展同样推动了生物制药领域突破性创新加速。精准医疗在生物制药研发过程以发现、开发创新药改善患者生存质量为目标，研发一款新药平均耗时缩短至9.6年，11%的新药进入临床试验最终获得FDA批准，而此前成功获批进入市场的新药不足10%。
1.大数据产业进入爆发期
随着医疗信息化水平进一步提高，政策向基层医疗倾斜，以大数据和人工智能驱动的产业，在基层医疗机构的市场潜力将逐渐释放。精准医疗作为落脚点，巨大的市场机会吸引制药巨头纷纷掉头，把基于分子分型的个性化诊疗作为研发方向。同时，基于医疗大数据的公司逐渐崛起，赛道异常火热。
2018年初罗氏与GE医疗宣布建立长期战略合作伙伴关系，联合开发并共同推广数字化临床决策支持解决方案；不久，罗氏又宣布完成对Flatiron Health19亿美元的收购以及对Foundation Medicine24亿美元的收购，进一步扩大罗氏在癌症精准医学中的布局。两家公司均是电子医疗记录（HER）软件开发上的佼佼者。罗氏将依据收集患者诊疗数据进行不同药物治疗，已达到更高的治疗效果，同时借助数据进行临取代高昂的临床试验成本。
基因测序领域独角兽Tempus于2018年9月完成1.1亿美元的E轮融资。Tempus是一家通过收集和分析分子生物学和临床数据，致力于改善癌症疗法的精准医疗科技公司。该公司通过与250多家医院系统达成合作关系，收集了200万份临床病例。同时，它与梅奥诊所（Mayo Clinic）、西北大学、芝加哥大学、和密西根大学等机构合作，对患者的肿瘤组织进行基因测序。该公司使用机器学习，新一代基因组测序，和AI辅助的图像识别技术来更好地了解患者肿瘤的特征，从而为患者提供“量身定做”的最佳疗法选择。
可溯源生产的监管级医疗大数据将是未来药品研发和话语权的基础，更是整个医药行业发展的基础。未来几年，行业里的并购重组将会更加频繁和激烈。
2.科技巨头抢滩精准医疗
除了在医疗圈的火爆，Google、IBM、Intel等科技巨头同样觊觎个性化疗法，纷纷抢滩精准医疗。科技公司通过人工智能AI、大数据和云计算等科技手段来优化精准医疗的数据处理流程、提高数据化程度，正在引发越来越多的关注。
谷歌先后投资了Foundation medicine 和 DNAnexus 两家公司，Foundation medicine是一家提供癌症全基因组测序及分析的公司，DNAnexus 则计划与谷歌一同打造一个巨大的开放式 DNA 数据集，并将共同接管美国联邦政府的国家生物技术信息中心的数据。
IBM也早已开始了其在精准医疗领域的布局。2016年1月IBM和美敦力合作推出了一款糖尿病监测APP；3月，IBM将Watson人工智能带入苹果手表睡眠健康应用；5月，IBM联手苹果为博士伦开发白内障手术APP；7月，IBM宣布已成立IBM Watson Health医学影像协作计划；8月，IBM宣布已经完成了对胃癌辅助治疗的训练，并正式推出使用2017年又正式与基因测序领导者Illumina联手，深耕精准医疗。
除此之外，2016年，英特尔推出“精准医疗伙伴计划”，该计划致力于在未来五年内整合现有私人、公众以及云平台上的基因组数据以加速生命科学领域研究。预计到2020年，计算技术的发展有望帮助医生在24小时之内完成精准医疗的主要过程，包括基因序列检测、结果数据分析、基于分析的疾病诊断和定制个性化治疗方案。
科技公司在数据管理、数据分析以及产品设计方面具有得天独厚的优势，数据助力生物医学驱动其在精准医疗领域的价值得到体现。
3.真实世界的数据价值无限
在过去，虽然医疗机构也产生大量数据，但缺乏适宜的技术手段将数据进行有效提取，更遑论基于大数据的分析应用。此外，随着每种疾病可行的单一或组合疗法的数量不断增加，确保患者在正确的时间得到正确的治疗是医院和制药公司在综合诊断时所面临的最大挑战。理想中的诊断技术需要庞大而全面的数据集保证预测的准确性和及时性。
医疗大数据公司的出现解决了这一问题，他们通过更结构化的数据存储方式以及有效地数据清洗来创建“数据集”，以满足临床和科研数据需求。诊断公司的崛起便是瞄准这一市场建立起自己特有的数据集形成差异化竞争优势。
区别于传统的单一分析方式，诊断公司将采用多个“ omics ”技术，包括基因组学、蛋白组学、代谢组学、转录组学、脂类组学、免疫组学等，将其与附加的数据相结合，“ omics ”技术通过分析多种组学数据和医疗大数据，建立可以用于临床辅助诊疗、预测等多种数据分析智能应用，使医生可以方便高效地投入到临床科研工作，更好的推进肿瘤癌症等重大疾慢性病的诊疗和防控。
基于“ omics ”技术的诊断企业将拥有大型数据集从而建立自身的“护城河”，打破原本医院、制药公司、诊断公司、消费者之间的数据平衡和制约。
对于药企而言，这些医疗大数据的价值在于对“真实世界研究”的帮助。医院、药企将纷纷与诊断公司合作，在新药研发、患者诊断等方面利用其庞大的数据集提前享有真实世界的数据。
认为有了这项精准技术，将在医疗上起的巨大的进步，同时造福生病的人类。

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