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西安朗顿翻译服务有限公司
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人工智能在文档翻译中的应用

发布于 2018年08月23日

[摘要]这两年来,人工智能在中国的发展如火如荼,自动驾驶、视觉识别、智能医疗、智能语音以及机器人都成为投融资的热门领域,而在智能翻译领域,翻译狗没有像大公司那样选择语音/语言类的翻译,而是专注文档翻译这个赛道。
    这两年来,人工智能在中国的发展如火如荼,自动驾驶、视觉识别、智能医疗、智能语音以及机器人都成为投融资的热门领域,而在智能翻译领域,翻译狗没有像大公司那样选择语音/语言类的翻译,而是专注这个赛道。在2017年8月公司成立后,就获得了海邦投资的数百万天使轮融资,迅速上线翻译狗产品支持全文在线翻译,并且在今年2月就实现了盈利,在科研、教育行业占据了大部分市场份额。
    日前,关于翻译狗的最新进展、未来发展以及行业竞争、商业化等系列问题,翻译狗创始人曾波接受了人工智能观察(ID:Aiobservation)的专访,讲述了翻译狗的AI故事。“我们专注文档翻译,也是机缘巧合的关系。”曾波谈到了做翻译狗的初衷。
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    之前曾波所在的公司,是为图书馆提供外文文献服务的,但后来发现,这些外文文献其实很容易在一些文库网站上找到,而费时费力的翻译成为了痛点。按照这个机缘,曾波团队在2016年就做了一个初级的功能,结果推出后非常受欢迎,进一步调研发现这个市场很有需求,但并没有好的产品能够满足。于是曾波在原来翻译功能的基础上,做了更深度的开发,加入了一些机器学习的功能和算法,最后形成翻译狗这样独立的产品来运营。
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    传统的文献翻译模式,一般是用户将下载的PDF文档转化/复制成文字,然后在能提供翻译服务的网站进行直译,最后以中文文献的格式和排版进行呈现,要完成一篇10页文献的翻译,最快也需要1小时。对于一些科研团队来说,有时需要同时处理几十篇或上百篇文献,这样算下来时间成本很高。而如果采用人工翻译,这个也是一笔不小的数目。