网是城市最重要的生命线工程之一。因管体腐蚀、气温变化、管道周围土体变形及产品质量等因素,给水管网常常发生管道爆裂事故。近些年来,我国大中城市给水系统相继布设了水压或流量自动监测仪,它可对给水管网一些节点的水压和流量进行自动监测,并采用无线传送方式实时将水压和流量信号传回控制中心,以此来监控整个给水系统的工作状况。
在网局部破坏状态下的水力分析中,我们假定用户用水量不变。实际上,所有用户用水量是随时间变化的。但对于一给定管网,用户用水量在一天24h、一周7d、一年四季的变化是有一定规律的,因此,实际应用需要考虑用户用水量的变化来产生管网各种代表性状态的数据,数据量会增大,人工神经网络的训练时间也会增长。可将一天分为几个时段,将周末和平时、冬季和夏季分开来处理,会有助于人工神经网络的训练学习以至故障的诊断。从理论上讲,一个管网,不论其大小,通过监测3个节点的水压,即可实现故障诊断,而且从前面分析我们可以知道故障位置诊断需要至少3个水压监测点,因为2个监测点无法唯一确定具体位置。但对于实际应用,水压监测的灵敏度会随故障距离的增大而降低,人工神经网络的训练要求会更高,因此网太大会使诊断的准确度降低。至于管网大小的具体限制,可由水压监测的灵敏度分析来确定。