[摘要]我国长石资源很丰富，主要是以钾长石为主，但是能够满足工业要求的优质长石矿较少，绝大部分都含有石英、云母、金红石、磁铁矿、赤铁矿、褐铁矿等杂质，为了提高长石的工业价值，满足工业对优质长石矿的需求，必须对长石进行选矿提纯。
1、分享矿石拣选的重要性
原矿在选矿作业前进行预选富集抛废（拣选）处理十分重要，在矿石进入中细碎和磨矿之前，将围岩或废石及早拣选出来，可提高精矿品位和选矿回收率，大大降低消耗，提高企业经济效益和竞争力。
常用的预选方法有手选、辐射拣选等。手选存在人力劳动强度大，成本高，处理量小，效率低等缺点；辐射拣选存在元器件易损坏、维修管理费高等缺点。
光电色选技术是根据矿石组分不同所反映的易被检测的物理特性（光性、放射性、磁性及电性等）的差异，通过各种检测方法进行鉴别，并依靠一定外力将矿石或废石分离出来的一种物理分选方法。
2、分享钾长石色选原理
钾长石色选是通过高清工业相机抓取被拣选矿石在特定光源照射下的彩色图像，将图像经数字化处理后传送至图像处理单元，依据长石颗粒的图像信息，进行颜色等特征判别，进而依据判别结果控制现场设备实施分选操作。
钾长石色选同人工手选一样利用机器视觉替代传统的人眼视觉观察矿石、判断矿石从而实施分选的过程。
（1）图像预处理
通过对所采集的钾长石石英原矿图像进行图像预处理，通过色差数据滤波滤除对后续图像计算存在影响的背景数据。根据粒道宽度把图像分割成单独矿粒图像，并经过归一化处理使图像大小统一为30mm×30mm的尺寸。利用二值化处理提取出图像中矿粒图像形状特征。
（2）矿粒图像K均值聚类
对于提取出的矿粒图像，将每个矿粒图像数据中的红、绿、蓝三个分量看作是三维空间中的一点进行综合考虑，通过K均值换算计算均值中心。
（3）判定处理
对于待测图像，计算每个矿粒区域图像像素点空间坐标与高品位矿粒颜色特征数据和低品位矿粒颜色特征数据的均值中心之间的欧氏距离，并把该像素点标记到距离近的类别，统计高品位像素数据的个数与矿粒图像像素点个数的比例，若比例大于阂值（实验验证取值为0.48>）则该图像所对应矿粒标定位高品位矿粒，否则为低品位矿粒。
3、钾长石和石英色选应用实例
以钾长石和石英的混合原矿作为选别对象，利用钾长石具有肉红色、石英具有透明或乳自色的明显差异特点，采用色选机进行分选。
以钾长石作为分选目标，矿粒粒径控制在3-10mm，并设定某一分选阀值，进行分选处理。通过对分选前原矿和分选后富集钾长石钾品位的测定，得到了钾的富集比为1.3，抛掉了35%的废石，具有良好的分选效果。
4、结语
（1）采用色选机对钾长石进行拣选作业，能够达到直接将块状矿物中的废石、夹石剔除，或者将低品位矿石与高品位矿石分离的效果。
（2）对于选矿企业来说，对原材料进行控制，预选富集提高入选品位，减少入磨废石，提高磨矿效率，增加后续选矿处理能力；既可以降低运输成本和浮选成本，又可提高选矿处理能力、入选品位和回收率。
（3）选出的废石可就地作充填材料，大幅降低废石运输及加工成本，有效避免固体环境污染；同时能够提高矿山的开采率，延长矿山的开采年限，在资源有限的情况下获得最大的资源量，提高企业的整体技术水平，降低企业的排尾负担。
（4）色选机在钾长石拣选中的应用成功对减轻劳动者负担，甚至对选矿工艺的技术完善，节约矿山现有的选矿成本有着十分重要的工程意义。