正确解析的好处。该系统只需利用各出入口原有的摄像机和一台PC机，几乎是零成本。车牌识别系统能够对各个出入口的视频进行采集，通过内嵌的车牌定位及识别算法得到所有视频中的车辆出入信息，并把有效信息存储到数据库中，从而实现具有多个出入口场所的实时车辆智能管理。
为了方便场所负责人统计查询出入车辆信息，还需实现视频回放及车辆信息查询。另外，根据实际应用需要，该系统实现了车辆的分类管理、特殊车辆和特殊日期设定等功能。
（1）字符识别：对分割好的字符，经过预处理后，通过它的各种特征的提取来进行字符的识别。主要的方法有直接利用灰度图像的横版匹配法，统计模式法，句法结构方法、逻辑特征法、及神经网络法等等。
（2）图像预处理：通过图像格式的转化，滤波，边界争强，以及亮度的调整等对车牌图像进行预处理，以克服图像干扰。改善识别效果，提高识别率从而为车牌定位打下基础。
（3）图像采集：当车辆通过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送一个采集信号给图像采集控制部分，用控制采集卡对汽车牌照图像进行采集，采集后的图像送入计算机进行处理。
（4）字符分割，在得到车牌图像的基础上，通过二值化，搜寻精确的字符边界去除车牌边界后分割字符，从而得到的单个的字符图像。
（5）车牌定位：汽车牌照的定位，是指从摄入的汽车图像中找到汽车牌照所在的位置，并把含有车牌的子区域提取出来。在车牌识别软件系统中，车牌的定位准确与否直接影响字符识别的准确率。
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