发布于 2017年06月01日
近两年，手腕可能是最受关注的人体部位之一。各式各样的智能手环、手表层出不穷，甚至让人有些审美疲劳。运动记录、睡眠监测，绝大多数佩戴在手腕处的智能设备都以此为核心功能，就连苹果也没能免俗。
因此，当我知道有一款专注于辅助钢琴练习，并不“运动健康”的类手环产品时，被看起来很美的手环们伤过的心瞬间有些小激动。
三位一体的演奏记录系统
“音乐笔记”是一款针对钢琴学习的智能辅助腕带，通过其内置的传感器，配合配套的App，即可记录钢琴学习者在练习时的各项数据，形成可视化的演奏报告。系统将钢琴演奏拆分成了指法、紧张程度、演奏法、触键力度、乐句、节奏、触键准确性和双手配合等八个维度。学习者可将自己的演奏与数据库中老师的演奏进行对比，快速找出自身的错误与弱点，从而做到钢琴练习的个性化和针对性，提升练琴效率。
？在去体验这款产品的路上，我对它是心存疑问的。目前的手环们在最基本的计步功能上都尚有较大误差，要识别钢琴演奏中手指、手臂的细微动作，真的做得到吗？更何况，在一个难度稍高、和弦繁复的曲目中，演奏者每分钟要弹奏的音符可能超过500个，要把所有细微动作识别、记录，难度可想而知。
但在实际体验中，完成度不算高的Demo版本还是给了我不少惊喜。预先录制一遍作为标准版本后，我又以差别较大、较小两种方式弹奏了两遍，系统对三次不同演奏均能较为准确的识别，并给出对比结果。遗憾的是，目前仅支持某大调练习曲前八小节的单手练习，无法尝试更高难度的曲目。
简短的体验虽然并不过瘾，但也已让我明白其动作识别绝不是简单的宣传噱头。这样精确的识别究竟是如何做到的？市场负责人朱亦枫解释说，这要归功于一项名为肌肉电识别的技术。神经在传递信号驱动肌肉动作时会释放电流，通过对人体表面肌电信号的采集，就可以做到对细微的动作变化的识别。配合手环上的陀螺仪（位置信息采集）和手机、平板的麦克风（声音信息采集），即可精确地收集到所需数据。将数据通过算法处理后，系统可以将钢琴演奏量化，输出为可被教师、学生、家长利用的可视化数据。
至于高难度曲目能否如这份Demo中的简单曲目一样准确识别的问题，相关技术人员说，传感器的数据采集频率是每秒1000次，远高于人类在钢琴演奏时的动作变化速度。同时，不管曲目是简单还是复杂，在算法框架上是不存在区别的。只要不断对现有算法进行优化，高难度曲目并不是问题。
用数据让练琴更高效
采集、分析数据不容易，但成功的关键还是要用技术解决问题。市场负责人朱亦枫认为，与K12体制内教育不同，在业余钢琴培训中，大部分学生都仅能保证每周一次的上课频次。占时间比重最大的练习部分，只能由学生独自完成。在这个环节，家长、学生和教师三方都很痛苦，这一市场的大部分痛点都集中于此：
家长：大部分家长不具备音乐专业知识，无力对学生的练习提供帮助；中国家长多倾向于对学生提练习量上的要求（练1小时/练10遍），容易使学生产生厌学情绪。
学生：独自练习很难发现自身的缺点和错误，效率低下；来自家长的练习量要求使得练琴成为没有快乐的苦修。
教师：仅凭每周一次的课程，很难纠正学生手型、习惯上的错误，上课效率低下；大部分课程集中在周末，空闲时间难以利用。
音乐笔记团队希望用数据解决这些问题。
学生在完成一次练习后，可以与云端教师的数据（上课时录制）进行对比，系统给出的可视化图表可帮助学生与家长找到缺点与问题。这样一来，练习时机械的重复劳动变为了可以解决问题的针对性训练，既提升了效率，又减少了枯燥练习的时间。而对家长来说，练琴这件事由不可控变成了可控。无需在练习时间上和孩子陷入无尽的拉锯，练习量的多少、缺点是否改善均在手机上清晰可见。
数据的加入对教师同样大有裨益。在音乐笔记的App中，教师可远程检查学生的练习情况（数据+声音），这让远程的练习辅导、纠错成为可能。朱亦枫说，这将成为音乐笔记的增值服务，在满足学生、家长课后练习中对辅导的需求的同时，帮助教师在空闲时间增加收入。